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La revolución de los datos ha transformado radicalmente el panorama laboral, generando una demanda sin precedentes de expertos en manejo y análisis de información. En la actualidad, las empresas compiten por atraer a los mejores talentos en este ámbito, lo que plantea la pregunta sobre cuáles son los perfiles más solicitados y qué los hace tan atractivos.
"Dicha alza se explica por varios factores, uno de ellos, es que las compañías buscan tomar decisiones más informadas y basadas en evidencias. Los datos permiten desarrollar nuevos productos y servicios, personalizar la experiencia del cliente y optimizar los procesos internos. Además, hace posible que las firmas tengan una ventaja significativa en el mercado", destacó Matías Sánchez, CEO de Datalized.
Un estudio reciente de LinkedIn reveló que los científicos y los ingenieros de datos lideran la lista de los perfiles más demandados en el sector tecnológico. Estos profesionales son esenciales para convertir grandes volúmenes de datos en información valiosa, lo que permite a las empresas tomar decisiones más inteligentes y mejorar sus operaciones.
Según Sánchez, "los científicos de datos ocupan técnicas de Machine Learning y estadística avanzada para descubrir patrones ocultos en los datos, construyen modelos predictivos y desarrollan soluciones innovadoras". En contraste, los ingenieros de datos son responsables de construir y mantener las infraestructuras de información, asegurando que los datos estén disponibles, seguros y listos para su análisis.
Además de estos roles, otros perfiles en alta demanda son los analistas de datos, quienes se encargan de recopilar, limpiar y analizar información para generar informes y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.
También se encuentran los arquitectos de datos, que diseñan la arquitectura de la información en las organizaciones, asegurando un orden eficiente y accesible. Existen, además, especialistas en ciencia de datos enfocados en áreas específicas como la salud, las finanzas, el marketing o la industria manufacturera.
"Varias empresas también están contratando lo que se llaman Machine Learning Engineers, que son profesionales un poco más técnicos, que toman los modelos que construyen los Data Scientists y los integran en sistemas", explicó Sánchez.
Sobre el futuro de la contratación en este sector, Matías Sánchez aseguró que "los ingenieros de datos van a seguir siendo igual de necesarios. Los analistas de data van a tener que ser más especializados en lo que hacen. Probablemente, los científicos de datos van a mutar un poco a ser profesionales que ocupen más inteligencia artificial, para construir modelos predictivos y otras cosas".
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